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    接下来，让我们变得更加认真的看待这个问题：

    当我们抛掷一枚质地均匀的硬币的时候，将正面叫做1，反面叫做0.

    当抛掷的次数足够多的时候，我们能够得到一个随机的二元序列：

    a =(a0，a1，a2，a3...，an-1)

    这个序列具有如下三条特性：

    1.序列中1的数量和0的数量接近相等；

    2.序列的自相关函数当次数为零的时候最高，在不为零时迅速下降；

    3.把连在一起的1或者0称之为游程，其中连续的1或者0的个数称之为游程的长度，那么在序列a中长为1的游程占二分之一，长为2的游程占总数量的二的平方分之一，长为3的游程占总数量的二的立方分之一，在同样长度的所有游程之中，1游程和0游程各占一半。

    这三条性质是真随机的特性，

    而伪随机则只具有性质一和性质二。

    它虽然拥有性质一和性质二，但是却并不是随意产生的数，而是通过精密的演算得到的具有随机性质的数。

    自然产生的和人造的，虽然具有同样的性质，

    可是区别却很大，很大。。。

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    一言以蔽之：

    伪随机数，就是通过精密演算而产生的随机数。

    这听起来似乎没什么大不了的，又是一个非常无聊的概念。

    不过这正是赫麦尤思·莫拉的行事难以猜度的原因。

    你认为它要进行行为一，他可能偏偏进行行为二。

    迅速，高效，力量十足——并且，不可预知。

    想象一个力量速度兼备的骑士，拿着手半剑疯狂地砍杀过来，而你却没有看破他每一招的下一招会接什么。

    无法预知，就无法躲避，也无法针对性的防御。

    这种涉及到了“混沌”的东西，正是宏观生态系统的标配之一。

    现如今，“你”竟然告诉我，这些东西并不是真正的随机模式，

    而只不过是一套连人类也能够推演演算出来的随机数？
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